智能制造网 智能制造网 智能制造网

4D 助力数字化施工监测,疫情期间高效项目交付

提高改变生命的神经治疗方法的可行性

一家领先的神经科学研发公司启动了一项总投资 3200 万美元的项目,以升级其位于北卡罗来纳州达勒姆的制药厂,提高治疗阿尔茨海默病的创新药物的生产能力。为了能够在改造和设备安装的同时执行新药筛选过程,该公司需要停产三个月。该公司聘请 DPR Construction 来实施该生物制药项目,其中包括消除工厂某个净化套件的瓶颈,并进行额外的上游改造。

该项目非常复杂,需要超过敷设 7,000 线性英尺的 不锈钢管道、11 英里的新电源和数据电缆以及 40 多吨钢平台作业,所有这些都需要在工厂空间内进行,此外还需要提供更多的筛选设备和更大的物料容器,从而拆除了 24 个容器和 7 个现有橇装设备,为大型容器和新的橇装设备腾出空间。实施这些更新是为了提高可能改变生命的药物的产量,并帮助合作伙伴制造其他药物。

 

时间紧,空间有限,流程不可靠

为满足施工要求工厂不得不关闭,DPR 承受着巨大的压力,需要确保该项目能够按时完成,以符合客户的调试计划,并帮助他们尽快恢复运营。除了紧张的工期,DPR 还在整合新资产和现有资产时面临现场挑战,包括在有限空间内增加筛选设备和较大的物料容器。此外,多年来,客户经常对拥有 20 年历史的制药厂进行改造,将以前的管道埋在新的工程中,这使资产查找变得极为困难。

 

DPR 需要数字化解决方案,来为资产跟踪和施工监测提供可视化的量化表示,他们需要集成多个建模应用程序的准确三维模型,才能实现该目标。人工目视资产跟踪和管道生产导致数据和表示不准确且不可靠。DPR 知道仅仅依靠这些传统流程远远不够。他们需要找到有效的方法来跟踪施工期间的资产,共同管理施工进度,以帮助客户制定生产线调试计划。

 

发挥虚拟施工计划的潜力

DPR 选择了 SYNCHRO 4D 来实现其数字化资产跟踪 和虚拟施工计划。从概念上讲,Bentley 的应用程序可以在施工的所有阶段提供工厂中所有管道的精确表示以及资产的当前状态,从而消除人工检查和目视检查的不准确性。DPR 的高级项目工程师 Amol Soman 表示:“使用 SYNCRHO 4D 并不是后来的想法,团队从一开始就计划使用它。”DPR 需要集成各种建模应用程序创建的三维模型,并建立数字化工作流程。他们与 BIM 团队进行协作,以确保创建高质量的模型,为 SYNCHRO 的成功应用奠定基础。Bentley 的数据互用技术提供了灵活的环境, 支持与第三方设计软件进行无缝集成,以导入三维模型和点云数据。

 

当项目范围发生改变时,通过对变更进行建模并随后在 SYNCHRO 中进行更新,能够提供准确的数据来运行脚本,帮助协调人员和人工需求,并与客户进行基于数据的有针对性的讨论。使用该软件,DPR 建立了集成的数字化施工和规划环境,可以实时对进度更新进行建模并轻松导入重要日期、人工、物料和资产位置信息。纳入这些数据可完善计划,提高可预测性和质量。通过共享的项目看板,所有利益相关方都可以访问基于任务和模型的数据,DPR 建立了协作式数字化工作流程,来简化沟通并推动制定明智的决策,从而促进项目的实施。Soman 解释说:“SYNCHRO 帮助我们清楚了解在现场的位置。”Bentley 的应用程序帮助所有利益相关方认清自己所处的位置,并据此安排各自的活动,从而为客户增加了极大的控制权以及透明度和可见性。

尖端制药厂的工业化交付

DPR 通过使用 SYNCHRO 4D,模拟了施工监控和资产跟踪,简化了工作流程和调度,使客户能够按计划完成调试,同时运行筛选过程,将制药能力提高三倍。DPR 细致地跟踪施工进度,甚至包括各个焊缝。数字化数据和信息有助于协调劳动力资源,并推动明智的数据驱动型决策。DPR 利用 Bentley 的数据互用技术,从多种建模应用程序中导入三维模型,从而提供所有工厂管道的精准可视化效果图以及整个施工过程中的实时资产状态。在虚拟的模拟环境中工作可以帮助他们随时了解项目进度,从而准确预测工作的持续时间并有效地管理项目时间和资源。通过先进的规划和协作,DPR 在疫情期间提前六天完成了为期 14 周的项目。

 

SYNCHRO 提供了基于模型的生产跟踪和实时进度监控。Soman 表示:“保守地说,在为 950 个资源分配 27,000 个模型元素和对象这项工作上,至少为我个人 节省了两周时间。”通过细致的自动化脚本编写, DPR 仅在 15 分钟内便完成了这项工作,事实证明成效显著,尤其是在处理项目范围内的变更时。通过使用 SYNCHRO 建立数字化工作流程并执行高级工作打包方法,DPR 实现了尖端药品制造设施的工业化交付。从项目实施以来,他们就推动创新的数字化流程,不仅对如今的设施进行升级,还将接受时间的考验,致力于神经学上的突破,为阿尔茨海默病患者提供创新的治疗方法。