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Bentley Acceleration Initiatives 宣布成立OpenToweriQ——与 Visual Intelligence 和Aeroprotechnik共同组建的 5G 电信塔数字合资企业。毫米级精度的数字孪生解决方案融合了双传感器无人机专利技术和人工智能,助力电信塔公司加快部署,增强决策能力。 Bentley Acceleration Initiatives 近期宣布推出 OpenTower® iQ,这是一款“基于iTwin平台”的电信塔数字孪生解决方案,可从零开始提供三维可视化、实时决策支持和预测性设计。OpenToweriQ 是 Bentley 与 Visual Intelligence(位于得克萨斯州休斯顿的传感器技术公司)和Aeroprotechnik(位于葡萄牙维塞乌的航空勘测工程公司)共同创立的数字合资企业。 Bentley Acceleration Initiatives 是 Bentley 软件公司(纳斯达克股票代码:BSY)的战略投资基金和孵化器计划,其目标是通过数字合资企业,汇聚生态系统合作伙伴,加快将基于 Bentley iTwin平台的创新云解决方案推向市场。OpenToweriQ 由iTwin提供技术支持,是合资企业的一个典范案例,它将创业公司的创新数字技术整合在一起,以加快满足市场需求。 随着对数据需求的不断增长,电信塔公司和工程公司在寻找统包式工程级别解决方案,以共同定位、改造和维护 5G 电信基础设施。OpenToweriQ 可简化对现有电信塔的改造和对精确模型的维护,能够自动执行生成竣工模型的重复性工作,并使用人工智能来检测关键组件。 电信塔公司可以使用 OpenToweriQ 来监测电信塔的运行状况,并通过易于理解的在线门户访问共享的安全数据。数据分析可提供成本效益分析,以提升运营效率和收入保障。电信塔检查和智能库存管理的准确性得以提高,从而节省时间、成本并提高安全性。OpenToweriQ 适用于运营商的大型资产组合,可轻松处理和分析数以万计的电信塔。 融合人工智能和无人机专利技术 为了加快推出 OpenToweriQ,Bentley Acceleration Initiatives 收购了领先的航空勘测工程公司Aeroprotechnik的数字孪生技术,该公司专门研发自动化资产数据采集和数字化解决方案,包括人工智能和实景建模功能,可提供当前场地状况的详细信息,助力电信塔公司加快部署速度,增强决策能力并缩短销售周期。 Bentley Acceleration Initiatives 还与 Visual Intelligence 合作,提供可靠的三维工程级别资产智能,Visual Intelligence 的双传感器无人机专利技术能以毫米级的精度实现物理基础设施的数字化。与其他空中和地面测绘方法相比,Visual Intelligence 能够绘制更广的测量面积。其获得专利的无人机传感器技术具有独特的功能,能够以前所未有的超高精度采集电信塔的组件信息,包括螺栓、导线、梯子和其他部件。 现在,借助全面的毫米级精度数字孪生模型,电信塔公司能以虚拟方式检查电信塔,查看其是否正确施工,确定塔的结构完整性,并实施协同定位方案。与其他相机生成的初级实景模型不同,Visual Intelligence 可以赋予数字孪生模型极高的精度,从而支持高级分析,例如连接完整性分析和安装测绘分析。 Bentley Acceleration Initiatives 高级副总裁兼首席加速官Santanu Das 表示:“Bentley Acceleration Initiatives 的目标是利用 Bentley iTwin技术孵化新业务并扩大现有业务。我们提供市场拓展加速器,以快速将 Bentley 与新兴行业领袖和技术专家(如 Visual Intelligence 和Aeroprotechnik)合作研发的创新理念提供给用户。Bentley Acceleration Initiatives 为 OpenToweriQ 的开发提供资金,通过技术合作填补空白,并制定全面的市场拓展战略,助力孵化这一技术。我们下一步将邀请更多感兴趣的生态系统合作伙伴启动新的数字集成服务,以抓住新出现的宝贵机遇,实现企业整合和电信塔应用。多家网络运营商通过整合以及4G到5G平台的升级来扩展其产品组合,电信行业正在经历一场快速的转型。毫无疑问,‘基于iTwin平台’的数字孪生解决方案 OpenToweriQ 将帮助电信塔业主抓住行业中出现的商机。” Genesys International 电信和公用事业部门副总裁 Nikhil Jani 表示:“用于电信塔规划和管理的OpenToweriQ 改变了电信市场,我们在几天之内就能创建出高质量的实景模型,并附带报告和其他方面的项目信息。现在,所有电信塔的最新和准确的数据都能以数字形式获得。” Visual Intelligence 创始人兼董事长以及 Crown Castle International(纽约证券交易所股票代码:CCI)前董事长兼首席执行官 Ted Miller 表示:“目前,无人机数据还无法达到电信塔行业的期望,这主要是因为勘测级无人机传感器无法收集用于提取工程级别电信塔智能所需的高精度数据。我们无人机传感器专利技术是同类型中第一个可以收集毫米级电信塔信息的技术。我们与 Bentley 合作,利用 OpenToweriQ 将这种高精度数据转化为竣工数字孪生模型,然后应用人工智能来自动获取和发现关于电信塔的全新洞察。借助 OpenToweriQ,我们可以实现无人机数据的新应用,并提高数字孪生对全球电信塔公司的价值。” Aeroprotechnik创始人 Nuno Marques 表示:“Bentley Acceleration Initiatives 是Aeroprotechnik等生态系统合作伙伴扩展人工智能解决方案的高效平台,可帮助 Bentley 用户将新兴技术转化为真正的价值。”...
        随着工业自动化及智能制造的推进,各种导航方式的AGV小车在制造业仓储业得到了广泛的应用。在评估AGV项目时选择适合自己场景的导航方式AGV尤为重要。下面就由小编为大家梳理、全面分析各导航AGV的适用场景,让大家在选择AGV导航方式时,有一个清晰的认识。   首先让我们来认识AGV的导航方式有哪些?常见AGV的导航方式有:磁导航AGV、二维码导航AGV、激光反光板导航AGV、惯性导航AGV、激光SLAM导航AGV。   我们以点到点运输场景为例,从下面运行区域、作业点位、机器数量、环境动态复杂这几个角度分析各导航AGV应用特点。   运行区域   运行区域越大,对于磁导航、二维码导航、激光反光板导航这3种AGV小车来说,意味着部署越麻烦,部署成本越高。因为运行区域越大,部署的时候需要铺设的磁条、反光板、地标越多。而激光SLAM导航AGV不管多大的区域,只是在软件层面绘制出地图,部署成本并不会增加。   作业点位   如果场景内需要AGV机器人作业停靠的点位越多,那么对于磁导航、二维码导航、激光反光板导航的AGV来说,需要铺设的地标交通路线越复杂。而激光SLAM导航AGV是动态规划的路线,地图上任意点都能定位,适合多点位停靠的场景。   业务变化   对于磁导航、二维码导航、激光反光板导航的AGV来说,大部分业务变化意味着重新部署,改造比较麻烦。激光SLAM导航AGV无论是作业区域还是作业点位的变化,都很容易,只需要在软件地图上进行编辑,或者重新构建地图即可。   机器数量   当AGV小车数量多的时候,就涉及到机器之间协同作业的问题,磁导航AGV容易在导引线路上发生拥塞。反光板导航AGV可以在软件上增加多条导引线路缓解拥塞问题,而二维码导航AGV可以铺设较宽裕的地标,让AGV小车在宽松的地标区域解决交通拥塞的问题。激光SLAM导航AGV在地图范围内任意可行区域进行动态路径规划,只要通道宽度足够则实时交通管制,拥塞问题最容易解决,多机运行效率高。   环境动态复杂   对于复杂的动态环境,多台磁导航AGV只能排队,或者像火车轨道线那样进行交通管制,效率差。反光板导航AGV交通线路可以很复杂,效率要优于磁导航AGV。二维码导航AGV由于基于离散的地标进行定位导航,不易发生拥塞,效率高。激光SLAM导航AGV则更为自由灵活,任何没有障碍的区域都可以通行,适合复杂动态的环境内作业,效率高。   通过上面的分析,我们可以知道激光SLAM导航AGV在各方面都具有优势,只是它的价格相对比较高。对于业务固定的场景及简单且业务量少的点到点运输场景,建议选择磁导引AGV既成本低,有能解决问题。   对于作业点位多,或者业务变化频繁的动态复杂环境场景,激光SLAM导航AGV能够很好地对应各种复杂的场景问题。对于作业面积很大的场景,建议激光SLAM导航AGV。因为面积大的作业区域,激光SLAM导航AGV部署成本更低,对于大量AGV的应用,激光SLAM导航AGV运行效率更高,需要投入的AGV数量更少。虽然激光SLAM导航AGV单价较高,但整体方案投入少,回报期短,而且风险更低。   总的来说磁导引AGV和激光SLAM导航AGV能适应大多数的应用场景,这也就是米克力美只专注磁导航AGV及激光SLAM导航AGV的原因。...
     自主移动机器人 (AMR) 正日益成为最有效的解决方案,帮助客户优化内部物流、降低成本和提高生产力,同时解决劳动力短缺问题。虽然新冠疫情给大多数企业造成了困扰,但移动机器人仍被 Interact Analysis 视为最具前景的新兴技术之一,它在制造商竞相采用灵活安全的数字化工作实践的过程中发挥了重要作用。   AMR 不需要额外的基础设施,而使用内置的传感器、摄像头和智能软件,在工人和设备周围安全高效地进行导航。当添加新工作流程或生产要求变化时,用户可以轻松地对机器人任务进行编程、更新和优化。使用 AMR,制造商能够让工人专注于直接提高利润的高价值工作,而不是让他们离开工作站,从事推车这样的低价值工作。与大多数新技术和机器人相同,各家公司在工厂中部署 AMR 的策略存在很大差异,但无论是在简单的半自动化应用中,还是在完全自动化应用中,从安装的那一时刻起,AMR 就能够开始创造价值。 利用复杂或基础的 AMR 解决方案创造价值   来自 MiR 的 AMR 能够成为高度复杂的完全自动化解决方案的一部分:这些机器人能够进行定制,配合使用不同的顶部模块,例如托盘架、传送带或协作式机器人机械臂。软件可以集成到各个现有系统中,例如企业资源计划 (ERP)、制造执行系统 (MES) 和仓库管理系统 (WMS),从而确保在需要时随时供应材料,具有自动、高效、一致的优点,同时还能生成有价值的数据,以便了解材料运输的效率。集成式 AMR 还能确保材料在每个流程阶段中及时交付,让设备和操作人员始终保持高生产率,而复杂的完全自动化定制解决方案能够带来很高的回报,最大程度地提高物流吞吐量。   但是,对于某些公司而言,合理的做法是先小规模地启用这些自动化项目。AMR 移动机器人的主要优点之一是兼具灵活性、适应性和可扩展性,允许公司采用分阶段部署的方法,在项目开始时首先侧重于简单的实施,等到对机器人熟悉之后,再定制解决方案。来自 MiR 的移动机器人能够非常简单地部署和重新部署,配合使用不同的顶部模块,最初可在机器人顶部放置简单的托盘架结构,只需使用几个螺栓即可。在简单实施中,与机器人的通信主要是通过平板电脑上的机器人界面处理,员工只需按下按钮,即可召唤机器人。这种方法没有充分释放 MiR 机器人的全部潜能,还需要手动的拾取和卸载,因此流程没有完全自动化。另一方面,这种方法的风险较低且能够快速部署,随着员工逐渐熟悉机器人,并了解如何通过最佳方式将 AMR 部署到工厂和工作流程中时,它们就能发挥更大的价值。 AMR 的灵活性帮助霍尼韦尔实现内部物流的持续优化   位于英国普尔的霍尼韦尔安全与生产力解决方案工厂主要生产用于近海石油和采矿领域的气体检测设备以及家用消费级检测设备。该公司的制造流程实现了高度自动化,2016 年,霍尼韦尔决定将来自 MiR 的 AMR 添加到其机器人行列中,以实现原材料和组件运输的自动化,而过去员工需要推着手推车在 91000 平米的工厂内人工搬运这些物料。   霍尼韦尔充分利用了机器人的可扩展性和灵活性。在 2016 年部署机器人时,他们在项目之初采用了分阶段部署的方法。他们将机器人引入半自动工作流程,在顶部为机器人配备简单的箱子。这些机器人在仓库中进行人工装载,员工通过平板电脑,将机器人发送到工作站。这些机器人没有集成到任何外部系统,只通过简单的 MiR 机器人接口进行控制。   如今,霍尼韦尔已经升级了应用,开发了完全自动化的工作流程运送系统,几乎无需员工干预。这些机器人的顶部现在安装了传送带,可以自动前往仓库,将机器人的传送带与目标传送带相连,随后收集原材料,然后将这些材料运往不同装配线。霍尼韦尔将 RFID 扫描技术集成到机器人中,这样就能够检查货箱中的物品,确保运送到正确的生产线。 更高的集成度有助提高精度和生产力   霍尼韦尔刚开始使用 MiR 机器人时,有 4 个交付站,而现在他们的整个工厂内有 15 个交付站。该公司最初集成 MiR 机器人之后,得以将六名全职员工解脱出来,从事价值更高的工作。在使用完全自动化解决方案之后,他们甚至还可以节省更多工时,因为机器人可以自动召唤、装载和卸载。这样可以带来更多优点:自动化工作流程消除了仓库发错货的风险,因为 RFID 扫描仪可确保机器人将产品送到正确的生产线。...
近期,国家工业信息安全发展研究中心正式公布《2020年人工智能优秀产品和应用解决方案入围名单》。经过材料征集、形式审查、专家初审、终审答辩、网上公示等环节,中铁装备自主研发的智能化、信息化湿喷台车脱颖而出,成功入围。   据了解,“2020年人工智能优秀产品和应用解决方案”征集评选活动,是由国家工业信息安全发展研究中心发起,面向全国企业、院校、科研机构和相关单位公开征集优秀产品和案例成果,旨在加强人工智能等新型基础设施建设,落实《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等文件要求,切实掌握我国人工智能技术产业创新发展和应用状况,以典型案例的示范推广带动产业发展。    中铁装备智能化、信息化湿喷台车   智能化、信息化湿喷台车是中铁装备自主研发的可应用于全断面和台阶式开挖隧道的智能化支护设备,其涉及到机、电、液、光、测、大数据等多学科的交叉融合。该设备具有快速定位、三维扫描、拱架识别、超欠挖分析及方量计算、路径自动规划、一键智能喷射、双重防堵管、强大的数据处理和传输等功能。   其核心功能是采用三维激光扫描仪实现隧道内的快速定位,三维激光扫描仪可实现隧道轮廓扫描及超欠挖分析,并及时呈现施工面的3D模型,清晰直观。根据点云扫描,实现喷涂路径规划,通过数据分析,实现一键智能喷射,智能防堵管功能,保证混凝土喷射高效运行,作业数据采集、处理、传输,适应海拔4600米的高原环境。   中铁装备还根据高原铁路的极端环境,做了针对性的设计和解决措施,在保证施工效率和质量的同时,大大降低操作人员的劳动强度,减少了人员经验对施工质量的影响,这代表隧道湿喷设备的前沿技术和发展方向,具有广阔的发展和应用前景,在智慧隧道的建设中具有重大的推动作用。   目前,中铁装备智能化、信息化湿喷台车已成功应用中铁一局国道318项目隧道建设,该智能设备从整车定位到三维扫描、三维重构,从路径规划到自动喷浆等功能设计得到了充分验证,并表现出良好的适应性。本次入选是对中铁装备在人工智能+隧道建设领域产品研发及实践应用的充分肯定。中铁装备将在隧道智慧建造领域持续深耕,在智能悬臂掘进机、全电脑三臂凿岩台车、智能湿喷台车、高原型智能锚注一体台车等一系列智能化隧道矿山法施工装备成功研制的基础上,继续以行业思维和全局视野,以先进科技赋能隧道建造,推动隧道建造革命,助力美好生活。...
工业互联网是制造业智能化转型的重要支撑,随着5G与工业互联网融合应用在全国推广普及,我国工业的各个环节都迎来了创新发展,智慧工厂建设开始加速。 智慧工厂的前景展望 智慧工厂是工业互联网使能制造业转型升级的主要应用场景之一。随着新一代信息科技(AI、5G、物联网、计算机及网络技术、大数据等)的成熟与落地,各大工业企业纷纷基于工业互联网开始智慧工厂等新型基础设施的加快构建,并逐步实现了覆盖安全管理、生产制造、生产检测、运维服务等工厂全场景的智能协同与高效执行。】 在智慧工厂里,智能移动机器人沿着规定的路径自动行驶,搬运货物;由机械手臂、工业机器人、可视化监管平台等组成的自动生产线按照特定程序高效、有序运行;产品的质量、包装检测通过机器视觉系统即可自动识别并且准确辨别与处理;设备的运行状态和车间安全管理等以工业互联网云平台为“大脑”,通过配置在各个设备及车间场景中的各类激光雷达、高清摄像头等传感器完成实时监管、集中控制和调度,不仅使工业企业的人力成本大大降低,还大幅提升了企业智能化、个性化生产能力。 华北工控认为,未来智能工厂全场景智能化、无人化、数字化发展方向可以预见。在全工业系统与工业互联网、高级计算、数据分析与处理等技术深度融合应用的过程中,各大工业企业纷纷采用更高品质与更高性能的工业计算机作为各系统平台的关键硬件支撑。 华北工控智慧工厂全场景方案 为进一步助力工业互联网与工业企业的融合发展,华北工控打造了可用于智慧工厂全场景建设的计算机硬件方案,包括基于英特尔、海思、恩智浦、龙芯等不同芯片组的计算机板卡、工业整机、嵌入式准系统和工业平板电脑等,支持在各类智能机器人、数控系统以及其他智能互联网领域的有效应用。 机器人领域计算机硬件方案 华北工控可用于各类智能机器人中的计算机硬件,产品可搭配不同芯片组完成智能识别、人机交互等差异化功能扩展;丰富功能接口设计,支持多种外设接入需求;内核性能强大,支持快速算法与快速存储;支持windows、linux、Android等操作系统,低功耗、高可靠,高扩展。 数控系统用计算机硬件方案 华北工控可用于各类数控系统中的计算机硬件,产品集成高效计算核心,支持神经网络计算引擎加速;多网口设计,支持千兆以太网/WIFI/3G/4G网络;多串口设计,支持多种输入输出方式;扩展性强,支持PCIE 网卡、显卡、加速卡等多种扩展;ATX电源供电,支持硬件复位功能,稳定性强。 网络监控领域计算机硬件方案 华北工控有行业领先的NVR网络视频监控系统方案,可助力智慧工厂的安全管理,包括IPC网络摄像头、NVR核心板、NVR准系统等。产品支持 Neon 加速,集成 FPU 处理单元;支持USB2.0高速存储;拥有超高清图形/视频编解码引擎,支持多码流实时编码(解码)能力;支持多路视频拼接,支持高分辨率;体积小、低功耗,具有工业级优异品质。...
  技术的发展永远不会止步,在尖端制造业中尤其如此,这与其他任何行业也基本类似。以工业4.0为例,正如我们被此概念所灌输那样,通过构建高度自动化的工厂环境,其中传感器、数据处理、连接和云计算等技术的整合能够带来更多业务收益。随后又出现了工业5.0,一种新的概念将人类重新引入制造过程。工业5.0有望打造一个诱人的新世界,其中机器人和人类将以前所未有的方式进行协作,从而能够实现大规模定制等新概念。究竟会发生什么?工业5.0是否真的会改变我们设计和构建未来智能产品的方式? 首先,让我们先退一步,回顾一下工业4.0如何改变了多个领域的制造业。这种转变的起点很大程度上是物联网(IoT)技术的出现,基于传感器技术的重大进步,可以实现体积更小、价格更便宜和性能更高的设备。随着传感器性能提高,这些设备已在许多任务厂中得到广泛应用,从而可以从大量的工业设备中收集数据。由于无处不在的连接性,这些数据能够快速传输到云端,之后进行处理和分析,并越来越多地使用机器学习和人工智能等技术来提供实时决策。这种基于IoT的流程是工业4.0的核心原则,自动化的广泛使用和数据收集可以带来真正的业务收益。 但这里也存在一个问题,这种高度自动化环境只能在特定层面发挥作用。例如,作为生产流程中预先确定的一部分,机器人执行一系列重复功能,在制造过程中,使用机器人技术可提供极高的一致性和可重复性。如果您希望产品的外观和感觉大致相同,那会很容易实现。但是,如果客户想要不同的产品怎么办?如果制造出的产品要求不同装饰或个性化又该怎么办?在消费者期望变得越来越复杂的世界中,这种可能性越来越大。 这就是Industry 5.0的用武之地。在这种新模式下,人类被重新引入参与到制造过程,增加了他们与智能机器的协作,甚至需要在工厂车间与机器人并肩工作。据说,工业5.0将能够实现两全其美,即可以把公认的机器人技术优势与人类先进的批判性思考等认知能力相结合。在这个更加多元化的环境中,生产线可以变得更加智能,而人类能够监督更高水平的产品定制。在汽车,消费电子产品和珠宝等多个领域,甚至对精酿啤酒等行业,这都是令人兴奋的想法,在这些产品上添加触感体验可以提高产品对消费者的吸引力。 如何实现工业5.0 工业5.0是一个概念,但现实又是怎么样?如何以确定的方式应用工业5.0,以提高未来工厂的效率和多功能性?最重要的考虑因素之一是人与机器之间的物理接口。从历史上看,机械臂一直被配置在安全罩后面,以防止人类受到伤害。但是在工业5.0新世界中,无论从字面意义还是在象征意义上,都需要建立更紧密的关系。 看来,这将通过开发新一代轻型协同机器人(cobot)来实现。这种机器人具有一系列定位传感器,使它们能够在瞬间对周围工人的存在做出反应。这些更小、更快、更灵活的协同机器人对于工业5.0的发展至关重要,因为先进的安全特性将使人类能够在更广泛的生产过程中占据中心位置。在自动化领域中,这一因素并没有被忽视,ABB,Fanuc、西门子和Kuka等全球工业机器人制造商加入了丹麦的通用机器人(Denmark’s Universal Robots)等专业机构,以便设计和推出新系列的协同机器人产品。实际上,根据BIS Research最近的一项研究发现,全球协同机器人市场预计将从2018年的5.8亿美元增长到2024年令人难以置信的90亿美元。 协同机器人进展 随着越来越多的玩家进入市场,协同机器人的能力已经得到了快速提升。早期的产品型号体积很小,主要用来与人类一起执行轻型装配任务。这些开创性的桌面机械臂通常重约10公斤,有效载荷为3公斤。这种尺寸和功能使其非常适合固定螺丝等自动化工作台活动。 但是,随着时代进步,协同机器人已经变得越来越大,功能越来越强,最新的机械臂有效载荷已经是当年机器人的五倍。尺寸的增大,更加扩展的夹具和工具范围,以及更直观的编程,已经开辟了更广泛的应用,例如重型机械加工、物料搬运、包装以及处理螺丝和螺母等等。这些机械臂甚至可以在生产线员工附近使用,因为它们已经安装了完整的接近、距离和位置传感器。 探寻工业5.0应用 随着协同机器人性能提高,在工业环境中对机械臂的采用也在增加,并且出现了许多令人兴奋的新应用。汽车行业一直是最早的采用领域,例如,PSA Group(其品牌包括Peugeot、Citroën、Opel和Vauxhall)在其白车身(body-in-white)装配线上使用协同机器人进行螺丝拧紧等应用。在这种情况下,操作员将协同机器人拉到位,在汽车沿生产线向下移动时将螺钉固定在车辆的两侧。完成后,协同机器人旋转并返回到静止位置,然后再次工作于下一辆车辆。PSA表示,这种方式既节省成本,又改进了几何公差。 其他汽车制造商也同样积极地在制造工厂内部使用协同机器人。BMW已使用协同机器人执行了碰撞罐(crash-can)组件的铆接制程,这些工作过去一直是手工进行。当员工进行其他装配任务时,使用协同机器人将铆钉固定到位,对缩短周期时间产生了巨大影响,完成时间从64秒缩短到52秒。 汽车供应商也开始采取类似行动,组件制造商在生产线末端使用协同机器人来执行关键的检测任务。在汽车领域,似乎几乎每天都有新应用出现,Kenneth Research最新报告预测,到2022年,汽车领域协同机器人导致的出货和销售收入将以每年约43%的速度增长。 在其他领域,协同机器人正在用于多种不同的任务。例如,在金属行业,它们被用于执行一系列抛光和去毛刺活动,执行传统上工人完成的劳动密集型任务。根据自动化专业机构WiredWorkers的报告,协同机器人已被证明能够一致且重复地抛光平坦和不平坦的表面,对于力的控制易于编程,并且针对新产品能够快速更改设置。协同机器人也越来越多地用于CNC机器的装卸,从而使金属行业工人不必执行那些对体力要求苛刻,有时甚至是危险的任务。 即使在制造市场,协同机器人也正在担当新的角色。添加剂制造初创企业开始使用这些机器人来提供3D打印零件个性化设置。在这里,协同机器人可用于帮助创建不同的饰面和雕刻图案,例如可为消费性电子设备创建真正的定制特性,这种做法可能很受欢迎。在珠宝领域,工匠们正在研究如何使用机器人来辅助宝石的拾取、放置和装饰。 对自动化态度的改变 那么,显而易见的是,协同机器人在许多行业中都具有很大潜力。尽管由于行业不同,它们的应用范围和程度相差很大,但有一个问题必须共同考虑:这就是需要在文化层面改变对自动化的态度。自动化的历史是基于相当确定的参数,机器人大多在围栏后面执行任务。但是,在工业5.0的全新世界中,机器人和人类本身必须作为协同者,而不是竞争对手来一起工作,并需要心态的完全转变来建立一种新型关系。 这些又进入围绕自动化和是否需要人工干预展开的更广泛辩论。主导的思想流派一直认为,机器设备的发展最终将导致整个工业部门广泛失业。工业5.0改变了人们辩论的话题,人类得以重新进入其中价值链,从而可以继续扮演更多的增值角色。 世界经济论坛(World Economic Forum)的一份重要报告调查结果也反映了这一点,该报告评估了2022年全球技能需求变化概况。随着自动化变得越来越复杂,并且在关键领域得到越来越广泛应用,某些传统行业无疑将消失。但是这些将不可避免地被其他新兴学科所取代,这些新学科专注于大数据分析、人工智能、软件和应用以及数字转换等领域。所有这些新行业都能够很好地适应工业5.0的世界,从而加强了人和机器关系的协同性。实际上,根据该报告,这种转变很可能会导致产生1.33亿个新职位,同时造成约7500万个工作岗位流失,这表明自动化程度的提高总体上将带来巨大的净收益。 通往更智能生产系统之路 总而言之,我们可以看到工业领域的技术进步仍在继续加速发展,工业4.0和工业5.0可能只是引起关注的流行语。尽管如此,它们却描绘出了在高度自动化环境中设计、构建和维护产品方式的真正变化。这种转变将越来越多地导致机器与人类思想之间的共生关系,正是这种交织在一起的能力,才有可能创建未来更智能、更高效的工厂。...